《微软最新AI Agent入门课程》是一套专为初学者设计的**AI智能体系统实战教程**。从介绍“什么是AI Agent”开始，逐步讲解大语言模型、工具、记忆和规划等构成要素，并通过实例演示微软Semantic Kernel与大型语言模型的应用案例，帮助理解AI Agent识别用户任务、制定执行计划及调用外部工具完成任务的过程。课程内容进一步涵盖了**智能体框架的选择、设计方法、工具使用模式、代理式RAG、规划策略、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆和自我改进机制**，旨在培养学员的完整Agent开发思维。
此外，课程还会探讨如何将实验环境中的AI代理成功部署到生产环境中，并介绍MCP、A2A和NLWeb等代理协议的实际作用。通过从概念、架构、代码实现及实际部署的全方位学习，学员可以系统地掌握构建AI Agent的方法，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent以及多智能体应用奠定坚实的基础。
注意：本套课程纯英文，无字幕，看不懂勿下！
课程目录
01_1导学.mp4
02_2 使用哪种AI代理框架.mp4
03_3 如何设计良好的AI代理.mp4
04_4 什么是代理工具使用设计模式.mp4
05_5 什么是代理式RAG.mp4
06_6 如何构建有效的AI代理.mp4
07_7 什么是AI代理规划设计模式.mp4
08_8 如何使用多AI代理系统.mp4
09_9 AI代理如何改进.mp4
10_10 如何将AI代理部署到生产环境.mp4
11_11 使用代理协议（MCP、A2A和NLWeb）.mp4
12_12 为AI代理进行上下文工程.mp4
13_13 构建具有自我改进能力的AI代理.mp4
*提示本文仅为介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异。需结合自身努力与实操，并合理运用所学内容，同时严格遵守平台相关规则与法律法规*
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