
📚 课程简介
从AI开发环境搭建到Prompt工程最佳实践,再到OpenAI接口调用与Streamlit应用开发,系统掌握AI应用开发全链路技能。手把手教你配置Conda、Jupyter、PyCharm开发环境,掌握提示词工程核心方法,熟练调用OpenAI API,独立开发AI聊天应用,为进阶AI Agent开发打下坚实基础。
📖 学习收获
掌握Conda、Mamba、Jupyter、PyCharm等开发环境配置,搭建稳定AI开发工作台。
精通Prompt提示词工程最佳实践,学会结构化输出与提示技术应用。
熟练使用OpenAI API,掌握参数配置、接口调用与多语言代码生成。
基于Python+Streamlit框架独立开发AI聊天应用,跑通完整应用开发流程。
掌握Apifox接口调试工具,提升API调用效率与问题排查能力。
💰 商业化方式
运用AI应用开发技能,承接企业AI聊天机器人、智能客服等定制开发项目。
掌握Prompt工程能力,为企业提供提示词优化咨询与培训服务。
开发垂直领域AI工具或应用,通过订阅、付费或广告模式商业化。
👥 适合人群
零基础开发者,想从0开始学习AI应用开发的人。
Python程序员,希望掌握AI开发环境搭建与API调用技能的人。
AI爱好者,想系统学习Prompt工程与Streamlit应用开发的人。
创业者,希望用AI技术快速开发原型验证商业模式的人。
📋 课程章节
1. Conda入门
2. Conda安装
3. Conda命令
4. Mamba使用
5. Jupyter使用
6. PyCharm中配置Conda环境
7. Prompt是什么?
8. Prompt Engineering定义
9. Prompt Engineering最佳实践
10. 提示技术
11. 结构化输出
12. Prompt应用
13. OpenAI大模型参数
14. OpenAI接口文档
15. 获取OpenAI Key
16. 命令行配置OpenAI环境变量
17. Apifox如何导入项目?
18. Apifox如何切换环境?
19. Apifox如何切换系统代理?
20. Apifox调用接口返回401错误?
21. Apifox客户端如何查看多语言请求代码?
22. OpenAI模型定价
23. OpenAI接口标准定价vs批量API
24. 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
25. 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)
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