课程简介
一块闲置已久的古董手表、一位手艺精湛的老修表匠以及一句深情的「爸,它又走了」。这部时长一分钟的情感短剧《停了的表》从头到尾均是由人工智能协作完成:
– Claude Opus 5.5负责撰写剧本、分镜头脚本和带有声线标签的视频提示词。
– Codex(GPT)根据这些提示词生成角色定妆照及七段首帧图像。
– 免费开源模型LTX-2.5用于创作带有台词和音效的480P·21:9比例视频。
Claude则在追光智能剪辑平台自动完成排版、分离音频、配乐、添加字幕,并最终导出成片。两个AI通过同一个文件夹中的留言板进行沟通,每分钟查看一次对方留言。
视频前半部分还详细介绍了如何一键安装追光本地引擎:FLUX.2、Z-Image、MOSS-Image三个绘图模型+LTX-2.5视频模型+追光智能体。这些工具允许用户借助自己的显卡免费生成、修改图像和制作视频。
测试配置为8GB显存的N卡加上64GB内存;仅支持Windows系统并需N卡驱动,建议D盘预留100G以上存储空间。
预告片在00:00开始展示成片《停了的表》
00:49重点介绍追光网站及本地免费模型。
01:25本次课程将解决两个关键问题。
01:54指导安装追光本地引擎(涵盖硬件需求)。
03:34下载必要的绘图与视频模型以及智能体。
04:05讨论如何进行模型升级以保持更新。
04:37介绍如何启动引擎管理器。
05:01探索追光智能体的功能及反馈问题的方法。
06:07展示如何利用智能体和Agent操作网站。
06:46本期重点:Codex与Claude Opus 5.5的协作方式。
07:25探讨免费开源模型的优点与局限。
08:01演示两个AI共同讨论剧本的过程。
09:29 Codex生成角色形象及首帧图片。
10:54 LTX-2.5本地模型自动生成视频内容并进行自我检查。
13:24 Claude在智能剪辑台上自动完成编辑工作。
15:59预览整体效果。
17:12手工精修,移除穿模镜头。
20:08为成品加黑边和字幕。
20:43完成成品导出流程。
20:54分享下载图像与提示词的途径。
21:23完整播放最终成品。
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